Katedra Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej będzie gościć przedstawicieli International University, Vietnam National University Ho Chi Minh City (HCMIU). Wizyta odbywa się w ramach programu PROM Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej (NAWA).

W skład delegacji wchodzą:

• prof. Nguyen Thi Thuy Loan,
• Thai Trung Tin, doktorant,
• Truong Tri Dung, doktorant.

Opiekunem gości z ramienia Katedry Informatyki Stosowanej będzie dr inż. Krystian Wojtkiewicz.

Spotkania będą okazją do wymiany doświadczeń badawczych oraz rozmów o dalszej współpracy naukowców Politechniki Wrocławskiej i HCMIU. Ich tematyka obejmie przede wszystkim zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie, analizę danych medycznych oraz rozwój systemów wspomagania decyzji.

Seminarium naukowe

W ramach wizyty doktoranci HCMIU zaprezentują wyniki swoich badań podczas otwartego seminarium naukowego.

Termin: 9 września 2026 r., godz. 10.00
Miejsce: sala D2.3, budynek C-16 Politechniki Wrocławskiej
Udział online: dołącz do seminarium za pośrednictwem platformy Zoom

Truong Tri Dung

AI-Driven Clinical Decision Support for Disease Diagnosis and Treatment Recommendation in Vietnamese Cardiothoracic Surgery

Prezentacja będzie dotyczyć systemu wspomagania decyzji klinicznych, przeznaczonego do diagnozowania chorób oraz rekomendowania metod leczenia w kardiochirurgii. System obejmuje siedem grup schorzeń, w tym chorobę wieńcową, wady zastawkowe, tętniaki aorty, wrodzone wady serca u osób dorosłych, migotanie przedsionków, wysięk opłucnowy oraz okołooperacyjne zarządzanie leczeniem przeciwkrzepliwym.

Podstawą rozwiązania jest wietnamski graf wiedzy medycznej, tworzony z wykorzystaniem krajowych protokołów Ministerstwa Zdrowia, międzynarodowych wytycznych klinicznych oraz bazy DrugBank. Wystąpienie przybliży metody zapewniania wiarygodności rekomendacji, mechanizmy wyjaśnialnej sztucznej inteligencji oraz rozwiązania zwiększające bezpieczeństwo farmakoterapii. System ma wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji i nie zastępuje oceny specjalistów.

Thai Trung Tin

Hierarchical Integration of Heterogeneous Prediction Streams for Squamous Cervical Cytology under Limited Target-Domain Adaptation

Wystąpienie będzie poświęcone klasyfikacji obrazów cytologicznych szyjki macicy przy ograniczonej dostępności oznaczonych danych z domeny docelowej. Zaprezentowana zostanie hierarchiczna metoda łączenia wyników uzyskiwanych przez różne modele uczenia głębokiego.

Proponowane podejście uwzględnia wiarygodność poszczególnych modeli oraz poziom pewności predykcji dla analizowanych próbek. Omówiony zostanie również wpływ automatycznej lokalizacji komórek na skuteczność klasyfikacji. Wyniki badań wskazują, że integracja uzupełniających się strumieni predykcji może poprawić skuteczność klasyfikacji obrazów cytologicznych pozyskiwanych w różnych środowiskach obrazowania.

Zaproszenie

Do udziału w seminarium zapraszamy pracowników, doktorantów i studentów Politechniki Wrocławskiej, a także wszystkie osoby zainteresowane zastosowaniami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w medycynie.

Seminarium będzie okazją do poznania badań prowadzonych przez doktorantów HCMIU, udziału w dyskusji naukowej oraz nawiązania kontaktów wspierających rozwój współpracy badawczej.